英《经济学人》：电子病历数据研究者新方法在疫情中脱颖而出

近日，牛津大学授命参与的一项研究成果重大项目（OpenSAFELY）发现了致使新冠感染败血症无故的不单是，该重大项目分析了1740万大英帝国人的寄信心理健康数据集，是迄今为止最大数目的数据集样本研究成果。大英帝国《经济学家人》周刊同一天发表社论问到该研究成果的一原理是对疑为数据集挖掘利用的创造性，让研究成果职员得以在保障病人隐私的同时，发挥作用海量公共卫生数据集里的有效地反馈展开研究成果。

这项研究成果以大英帝国近1740万人的全科门诊疑为以及其里5683例由新冠败血症致使的死亡者病例作为研究成果对象，其研究成果数目和详细程度外前所未有，该社论现有仍然刊登在里医预印本的平台MedRxiv上。《经济学家人》在新书《电子元件疑为数据集研究成果更进一步在霍乱里脱颖而出》的观察社论里时说，若是在非霍乱一时期，这种大数目的快速所含分析心理健康数据集是不似乎进行时的，仅是拿到数据集执照，就才可要几个年初甚至几年时间段。

而该重大项目从设想归因于到研究成果发表来作了42天的时间段，霍乱的迫切性当然是一方面，另外也是由于该研究成果使用创造性的数据集挖掘利用手段。提供该技术及数据集的是公共卫生软件公司TPP，其日常为近5000万人存储电子元件心理健康档案。此次研究成果方法的创造性在于，研究成果他的团队并未对任何电子元件疑为数据集进行复制和转移，而是通过专门编订的处理程序，不间断在TPP的数据集里心内部进行分析。而且，研究成果他的团队情况下通过专用的必要通往查阅病人记录，所有对电子元件疑为的访问都被就有。以上一系列采取措施，使得研究成果他的团队在公共卫生数据集隐私方面拿到了大英帝国最严格的公共卫生数据集管理组织MedConfidential的认可。

社论指这类通过挖掘电子元件疑为助力改善公共卫生咨询服务方式也的研究成果正处于起步期中，而这种方式也之所以用到在大英帝国，一方面，大英帝国国家政府公共卫生咨询服务体制（NHS）遮盖的公共卫生产品形成了TPP这类包括海量病人电子元件疑为的公司。另一方面，这种以全科医师作为公共卫生咨询服务初诊环节的规格方式也，使得全科门诊疑为包括最为比较丰富、统合的数据集集合，其数据集可谓便是。

这一研究成果的联合高层领导、牛津大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士问到，大英帝国是“全球唯一包括可充分利用这些分析所才可的数据集数目的国家政府”。

《经济学家人》指出，这种更进一步的广泛改用有望带给关键性受到影响。这意味着电子元件疑为系统将不仅仅是数据集的存储，而更将带入里医研究成果工程建设里的积极重要环节，还可以随着科学的才可求而与时俱进。此外，这对于应用于里医的人工智能的发展值得注意尤为重要，因为人工智能值得注意才可要依托大量经过组织筛选的数据集，才能够大准确地了解疾病。